「なぜ、誰もいないのに赤信号で待たされるのか？」
交差点でこう感じる事は誰しも経験されたことがあるのではないでしょうか。
実は、日本の信号機の多くは、昭和の時代からほとんど進化していない“固定時間制”が今も主流。
一方、アメリカや中国、シンガポールではすでにAIを活用した交通最適化が進んでいます。
本記事では、世界のAI信号事情と日本の現状のギャップを紹介しながら、未来に向けてどう進むべきかを当サイトお馴染みAIのガネロボが分かりやすく解説します。
信号待ち、嫌やなぁ～。もっとワイらのこと信用して使ってくれてもええんやで？？
- AIによる信号制御の意義とメリット
- 各国で進むAI信号化の実例（アメリカ・中国・シンガポールなど）
- 日本が遅れている理由と背景
- 今後の改善に必要な視点と提言
あれ…日本の信号、いつの時代のまま？
昭和から変わらない“固定式信号”の現実
「赤になったばっかりなのに、車が1台も来ない交差点でじっと待たされる」
日本に住んでいれば誰もが一度は経験したことがあるこの現象。
実は日本の信号機の多くがいまだに“固定時間制”という古い仕組みに依存していることに起因します。
これは、道路が空っぽでも「赤信号は赤」、歩行者がいなくても「青になるまで待て」、という極めて非効率な交通管理が続いているのです。
一部には車両感応式信号も導入されていますが、その多くが「感知→反応まで数十秒待ち」という仕様で、リアルタイムとは言いがたいのが現状です。
いやそら、待つのは待つで？でもな…さすがに文句の一つも言いたくなる奴ら(信号機)はおる
「最先端国家」のイメージとのギャップ
日本といえば“テクノロジーの国”という印象を世界中が持っています。
しかし、こと信号機に関しては、実は「令和の皮をかぶった昭和仕様」がまだまだ主流なのです。
電車は時間通り、家電は高性能、車は最先端なのに、なぜか信号機だけは古びたまま。
そしてそれは単なる“技術の遅れ”ではなく、日本の社会構造・行政の壁・導入スピードの遅さといった“根深い問題”とも密接に関係しているのです。
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日本国内で、信号制御へのAI本格導入は2023年
⇒日本経済新聞
世界はすでに動いている──先進国のAI信号事例
アメリカ・ピッツバーグ「SURTRAC」システム（2012〜）
アメリカ・ピッツバーグでは、カーネギーメロン大学が開発したAI信号制御システム「SURTRAC（Scalable Urban Traffic Control）」が2012年から導入されています。
このシステムのすごいところは、各交差点が“中央集権的な命令”ではなく、“自律的”に判断すること。
交差点同士がリアルタイムで通信し、車の流れや歩行者の動きに応じて、最適な信号タイミングを即座に決定します。
導入後の結果
- 平均待ち時間が最大40%削減
- CO2排出量も21%削減
これは劇的な成果を上げています。
まさに「AIが街のリズムを読む」時代の始まりを象徴する事例です。
中国・杭州市「City Brain」（2016〜）
AIインフラの導入で世界最先端を走る中国。中でも注目すべきはアリババが開発した都市AI管理システム「City Brain」です。
杭州市では2016年からこのシステムを導入し、信号機、監視カメラ、交通センサーをフル活用して都市全体の交通を最適化しています。
導入後の結果
- 交通速度が最大15%向上
- 緊急車両の通行ルートが自動で最短化
- 交通違反・渋滞の検出もリアルタイム
まるで“都市がひとつの生き物のように判断する”その姿に、世界中が注目しています。
杭州市を皮切りに、現在は中国全土22都市以上に展開されています。
シンガポール「GLIDE」＋スマート交差点（1990年代〜）
アジアで最もスマートな都市の一つ、シンガポール。ここでは1990年代から「GLIDE（Green Link Determining Extension）」という交通制御システムが導入されています。
GLIDEはセンサーと連動し、交差点の信号を交通量に応じて自動調整する仕組み。さらに、最近ではAIカメラと組み合わせて、「交差点に近づく車両の種類（バス・トラック・緊急車両）」まで識別可能になっています。
特徴的な制御
- 公共交通優先制御（バスが来ると信号が青に延長）
- リアルタイム監視と渋滞回避指示
- 徒歩移動者にも配慮した制御アルゴリズム
シンガポールでは、AI信号は“道路のため”というより、“都市全体の効率のため”に動いています。
オーストラリア「SCATS」システム（発祥は1970年代）
意外かもしれませんが、AI信号の「大先輩」がオーストラリア。
シドニーで開発された「SCATS（Sydney Coordinated Adaptive Traffic System）」は、1970年代からすでに“交通量に応じたリアルタイム信号制御”を実現してきました。
現在では世界28カ国・約55,000の交差点で導入されており、日本の一部の都市にも輸出されています。
SCATSの特徴
- 各交差点のセンサーが交通量を把握
- 信号周期をダイナミックに調整
- 国全体での導入が可能な拡張性
SCATSはAIベースのシステムではなく、ルールベースの適応型交通信号制御システムです。
完全なAI信号制御システムとは異なりますが、SCATSはその基盤となる重要なシステムです。
こうして見ると、アジア・欧米問わず、先進国はすでに「信号＝AIインフラ」の時代へとシフトしています。
では、日本はなぜこの波に乗り遅れてしまったのか？
次章では、その背景にある構造的な理由を掘り下げていきます。
なぜ日本は遅れてしまったのか？
組織の縦割りと“前例踏襲”の文化
日本の信号機がAI化に乗り遅れている最大の理由のひとつは、「誰が最適化を決めるのか」という構造的な問題です。
信号機の設置や運用は、主に警察（公安委員会）の所管ですが、都市計画や道路整備は国交省や地方自治体の管轄。
つまり、「技術があっても動かせる人がいない」「調整に時間がかかる」──そんな縦割り行政の弊害が、今も道路の片隅で信号を“昭和のまま”に留めているのです。
加えて、「今のやり方で問題がなかったから変えなくていい」という“前例踏襲”の文化。
新しい技術に対してのリスク回避的な姿勢が、日本の都市を「保守的な機械仕掛けの迷路」にしてしまっている現状も否めません。
日本のAI導入が遅れている理由が判明。原因はAIの機能や精度ではなく、もっと単純なものだった。 (JetB株式会社のプレスリリース)
“安全最優先”の設計思想
日本では、歩行者保護の観点から信号の青時間が長めに設定されていることが多く、特に高齢者の多い地域では顕著です。
これは大事な配慮ではありますが、その結果として「信号が切り替わらない」「誰もいないのに赤信号」という非効率が生まれています。
さらに、こうした“安全第一”の思想は、AIによる動的制御と相性が悪いと見なされがちです。
「人の命を機械に任せていいのか」という不安や、「万が一」があった時の責任の所在が明確でないことも、導入を妨げる要因となっています。
「人の命を機会に任せていいのか？」やとぉ？信号機も機械やっちゅうねん！
導入コストと“実証止まり”の罠
AI信号制御のシステムには、高性能なセンサー、データ処理装置、通信インフラなどが必要です。
具体的に値段の分かるソースは発見できませんでしたが、コストがかかるのは火を見るよりも明らかでしょう。
また、日本では新技術の導入に際して“実証実験”を行う文化が強く、例え成功しても全国展開には時間がかかります。
“うまくいったけど、そこで終わり”というケースも多く、結局は従来の方法に戻ってしまうこともあるのかもしれません。
まぁ、わしら。それなりに高いんは異論ない。
信号機の未来は“AI×都市OS”が握る
信号は「動く壁」から「交通の脳」へ
信号機とは、本来「止まれ」と「進め」を命令するだけの“壁”のような存在でした。
しかし、AIの力を得た信号は、単なる壁から**「交通全体を制御する脳」**へと進化しつつあります。
AI信号機の理想
- 自動運転車の動き
- 歩行者の流れ
- 緊急車両の接近
- 天候や事故情報
こうしたリアルタイムデータを都市OSと共有し、全体最適な信号制御を行う存在になっていきます。
いわば、交差点ごとが“神経細胞”となり、都市全体がひとつの生き物のように動く──
そんな未来が現実のものになりつつあるのです。
実は日本でも始まっている希望の芽
とはいえ、日本も完全に遅れているわけではありません。
近年、以下のような希望の兆しも見えてきています。
- 渋谷区：スマート信号とAIカメラの連携による実証実験（2023年）
- つくば市：国土交通省主導でAI信号制御のパイロット導入
- 福岡市：AI×IoT連携による交通流最適化プロジェクト開始
- 警察庁・国交省：AI信号導入に向けた標準ガイドラインの策定を検討中
これらはまだ“点”にすぎませんが、適切な支援と広がりがあれば、皆さんの近くにもAI信号が設置される未来もそう遠くないかもしれません。
ワイもはよみんなのお役立ちロボットになりたいんや！
信号機は、ただの「赤青黄色の箱」ではなく、
未来の都市を動かす“神経ネットワーク”として、私たちの暮らしそのものに直結する存在になります。
まとめ｜日本の信号が“最適化”される日は来るのか？
日本の信号機は、いまだに昭和の名残を色濃く残したまま。
赤・青・黄の3色で私たちの動きを止めたり動かしたりするこの“無言の命令装置”は、実は都市の進化スピードを左右する重要なインフラです。
世界とのギャップは、数字ではっきりと
アメリカでは2012年、中国では2016年から、AIによる交通制御が都市規模で実用化されています。
一方、日本ではようやく2023年以降になって、いくつかの自治体で“実証実験”が始まったレベル。
この“10年遅れ”のギャップは、単なる技術力の問題ではありません。
複合的な“制度的ブレーキ”が、AIインフラの導入を妨げてきたのです。
最後に：私たちは、どの未来を選ぶのか？
信号はもう、「赤か青か」だけを教えてくれる時代ではありません。
AI信号は、都市のストレスを軽減し、環境負荷を減らし、そして何より「人の時間」を守るテクノロジーです。
未来の都市は、もしかしたら「止まらない交差点」で構成されているかもしれません。
日本の信号が本当の意味で“最適化”される日は、私たちがその変化を受け入れ、仕組みごと更新しようとする意思にかかっています。
🔗 この記事は、AIと共に暮らす未来を、AIと対話した時に出てきた議題です。
人間とAIの共存を強く望む、当サイト看板AI⇒ガネロボ
安全ってもっと人を信じて任せることも含まれてるはずや。
